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사용자 지정 데이터베이스 설계 및 구축
명시적 제약 조건, 인덱스, 트랜잭션 경계, 애플리케이션 접근 패턴이 있는 관계형 및 문서형 데이터 모델.
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저희는 무결성, 쿼리, 인덱스, 트랜잭션 및 운영 위험에 세심한 주의를 기울여 데이터 계층을 설계, 구축, 마이그레이션 및 개선합니다.
애플리케이션의 실제 워크로드를 기반으로 설계된 데이터 모델, 쿼리, 마이그레이션, 무결성 제어 및 운영 관행.
명시적 제약 조건, 인덱스, 트랜잭션 경계, 애플리케이션 접근 패턴이 있는 관계형 및 문서형 데이터 모델.
매핑, 검증, 백업, 롤백 및 전환 제어가 포함된 단계별 마이그레이션 및 통합 계획.
쿼리, 인덱스, 실행 계획, 캐싱, 연결 및 애플리케이션 접근 패턴에 걸친 워크로드 분석.
프로덕션 데이터 저장소를 위한 접근 제어, 암호화, 백업, 복구, 감사 가능성 및 유지 관리 관행.
집중적인 테스트를 통해 중요한 동작을 보호하고 생산 전에 출시 위험을 검토하세요.
워크로드, 무결성, 운영 제약 조건 및 기존 애플리케이션 스택에 따라 SQL, 문서, 캐시 및 관리형 데이터 서비스가 선택됩니다.
MSSQL
PostgreSQL
MySQL
MongoDB
Redis
Firebase
Supabase
PlanetScale
AWS RDS
기술 선택은 워크로드, 운영 제약 조건 및 기존 애플리케이션 스택을 따릅니다.
저희 엔지니어링 팀과 데이터 모델, 워크로드, 마이그레이션 제약 조건 및 애플리케이션 요구 사항을 논의합니다. 팀.
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